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【AWS 創新者聯盟 2 Demo Day】13家潛力新創角逐兩大獎,醫療、製造類表現亮眼 (Heroic-Faith Won the AWS Best Innovative Tech Award! News in Mandarin)

亞馬遜AWS在台首家加速器”新北市-亞馬遜AWS聯合創新中心”今(8)日於台北遠東通訊園區舉辦第二屆DemoDay,展現13家新創公司、九位連續創業家、三成獲投率、公部門與台灣電商龍頭商業媒合亮眼成績,打造智慧生態系發展藍圖,為台灣新創圈樹立新高標。 Source: https://buzzorange.com/techorange/2020/01/08/aws-startup-demo-day/?fbclid=IwAR16fR5I1JDvgbWyjQvoisTjK260OYTVEvuc-_VhlmiCkZ7FuCtSv-x5Wmk, TechOrange, 2020/01/08 兩期培育 36 家新創,獲投率高達三成 「新北市 ─ 亞馬遜 AWS 聯合創新中心」成立一年多以來,培育兩期共 36 家新創公司,自進駐培育後,已有 5 家新創獲得國家發展基金(國發基金)投資,累計 11 家新創完成募資,獲投率高達三成。聯合創新中心營運商執行長楊正秋表示:「大多新創不懂創投語言,溝通起來不在同個頻率,有落差就很難繼續談。」 為了解決新創問題,聯合創新中心每月安排新創跟投資封閉會議,邀請數位友好創投評估並給予反饋。「久而久之,新創也熟悉如何解釋商模跟技術,所謂知己知彼,百戰百勝。」楊正秋執行長說。 新北市府盼用新創公司的創新技術與能量推動產業合作 新北市副市長吳明機提到:「新北市招商引資 2019 年已超標達到 1,099

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【CES 2020智慧醫療亮點團隊】新創巧妙運用邊緣運算、AI、非侵入概念落實預防醫學與全人照護 (2020 CES Smart Healthcare Highlight: Non-Invasive MedTech, AI, Precision Medicine, News in Mandarin)

2019年智慧醫療發展方興未艾,各式新創團隊藉由醫療物聯網設備,整合感測層、傳輸層、資料層、分析層,進而產出不少病人安全預測以及術後復健系統。此外,跨入2020年,更多智慧醫療新創企業都積極爬梳過去收集的醫療健康大數據庫,期待未來落地的5G基礎建設完成後,能有更多整合應用,藉此提升遠距醫療、邊緣運算、人工智慧應用。 Source: https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&cat2=70&cat3=21&id=0000576107_9ug2wkh2lvfltl8o25hfp&fbclid=iwar15wyxmt7b06in9jpvtr4j05fbxkhlso3imrysegtzcvchjpwregsneuuu, 智慧醫療, 2020/01/07  點擊圖片放大觀看 過往血液檢測耗時,AI可增加效率。PIXABAY 已有許多非侵入式的心律變異偵測系統,能準確判別用戶身體狀況。PEXELS 邊緣運算功能已融合呼吸與急重症醫學:聿信醫療 在科技部TTA台灣館CES亮點團隊當中,聿信醫療器材(Heroic-Faith Medical Science)推出偵測呼吸與肺音的AI科技,聿信技術長蔡富吉表示,希望透過創新技術來提升拯救人命時的效度與信度,目前聚焦肺部與呼吸領域偵測聿信團隊,藉由非侵入的重症醫材,來增進COPD、哮喘、肺水腫、肺積水、耳鼻喉科等領域的早期病灶偵測應用,以期落實預防醫學與實時偵測。 過往的肺音監測技術,都只有醫師早晚查房的時候聽一次,然而,若是病灶沒有在這個時間點出現,醫療人員很難以掌握與了解。此外,本身也是重症醫學專科醫師的聿信醫療器材科技總經理許富舜表示,有時病症發生的時候,病人可能不在醫院,可能在家中、療養院、社區等地,這些狀況也讓醫療人員無法得知病人的真實狀況,也因為這樣,團隊希望透過持續研究聲學結構、提升邊緣運算效率、縮小貼片等硬體體積的方式,讓肺部的聲學訊號圖、時間、圖像、肺部結構、心臟結構等內容都可以清楚呈現。 醫療AI從影像分析跨入臨床輔助:AHEAD TTA亮點團隊當中,還包括聚焦整合AI血癌臨床分析系統的AHEAD。團隊藉由5,000多筆醫療數據訓練出的人工智慧演算法,在判讀正確性上已超過90%、預後預測80%。目前的技術能夠讓醫師在7秒內就能掌握過往需要30分鐘的血液診斷內容。 系統使用上,醫師打開AHEAD系統後,可以選擇檢測流程、選取檢測樣本,以及設定參數,系統就會自動生成3D的影像判斷結果。此外,也以顏色區分有無病灶,像是藍色代表過去沒有白血病、紅色則代表過去有血液疾病,再加以比對當下的檢驗結果,即可大幅減少過往醫師需要仔細觀察血液和骨髓中是否有微量血癌細胞所需的時間。 AHEAD執行長王毓棻表示,與其他醫療器材廠商的分析軟體不同,AHEAD平台不僅將資料圖像化,更藉由機器學習的方式,將大量醫師診斷資料、臨床經驗融入人工智慧演算法當中。在提升和解決血液系統相關疾病檢驗和預後診斷速度的同時,也期許未來能夠持續針對不同疾病與症狀開發更加全面的AI輔助系統。 心臟血管疾病仍為技術提升項目大宗 非侵入式系統增益疾病偵測 依照死亡率排名,國人十大死因當中,心臟疾病、腦血管疾病、高血壓性疾病分別排名第2、第4、第8名,加總起來,其實預防、診斷、醫療、照護的需求不輸惡性腫瘤,也因此不少醫療創新技術也希望能夠提升心血管領域的醫事資源。 即便大家都知道「預防勝於治療」的概念,然而,若是醫療物聯網裝置使用、穿戴、搭配起來不舒服、異物感太重,使用者根本無法長時間使用,無法長時間使用,也造成專業醫療團隊無法收集連續性的資料,供系統統計與分析。也因為這樣,本次CES TTA新創團隊中,像是Above Care 的Flow-EZ解決方案,就是希望透過非侵入式、非定點、簡單操作的血流偵測系統,讓使用者在10秒之內,就能知道自己的血液流動狀況,來增進包括洗腎病人的安全。 此外,Hou-Yi Medical

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做無痛腸胃鏡、隆鼻、抽脂竟致死?年逾百人因「這件事」死亡 (Hundreds of People Died of Intravenous Sedation during GI Endoscopic Procedures, News in Mandarin)

不少怕痛的人,健檢時會選擇無痛腸胃鏡,一覺醒來檢查就結束了,以為舒適又安全;事實上,靜脈麻醉可是有危險性存在!據統計,國內每年就發生逾百例靜脈麻醉致死案例,可能引發醫療糾紛。 (For more details in English, please contact us.) Source: https://health.tvbs.com.tw/medical/322263?fbclid=IwAR0sBPFUlCyvnQYnJpyTMUxKVHkGD5h5C0Mt88IUv9EL0AfG6DoNpGQllkU, https://health.tvbs.com.tw/, 2020/01/02 ▲「AI連續呼吸監測系統」針對靜脈麻醉病患進行監測,提供醫師與護理人員即時準確判斷及處置。 臨床上,靜脈麻醉的應用範圍廣大,包括:無痛腸胃鏡、整形、舒眠植牙、心導管手術、婦科手術、膝關節置換手術等。麻醉醫學會鎮靜委員會委員、和信醫院麻醉科兼任主治醫師賴彥均指出,根據北美統計,近年靜脈麻醉人數已超過1億次,其中消化道內視鏡手術的麻醉約占5000萬次左右。 靜脈麻醉未隨時監測 呼吸道阻塞恐死亡 亞東醫院心血管加護病房兼任研究主治醫師許富舜指出,國內每年因靜脈麻醉致死個案有逾百例,新聞報導中,曾有個案因無痛腸胃鏡,或是接受隆鼻、抽脂造成休克致死。 衛福部有鑑於麻醉意外事件頻傳,於今年執行特管法,嚴格規範醫療機構施行全身麻醉手術時,應至少有專任或兼任麻醉醫師,於手術時執行麻醉業務。不過,賴彥均觀察發現,現有手術的麻醉過程,難以隨時使用聽診器持續確認患者呼吸狀況,尤其針對突發性的呼吸停止進行調整,僅在病患血氧數值掉落時才進行處置,最終造成患者的後遺症或死亡。 為什麼靜脈麻醉會致死呢? 許富舜強調,靜脈麻醉是以是經由靜脈給藥,達成手術中的睡眠及止痛,雖病患仍有自主呼吸能力,但如果沒有麻醉標準監視器,以及麻醉醫師、護理人員全程監測呼吸道狀況,只要呼吸道阻塞,超過1~2分鐘心跳變慢、血壓下降,就可能需要急救,嚴重恐造成呼吸停止、缺氧,甚至死亡。 AI連續呼吸監測系統 提早得知病患有無呼吸 為彌補現有生理監測系統之不足,國內醫療器材團隊開發「AI連續呼吸監測系統」,針對靜脈麻醉病患進行監測,提供醫師與護理人員即時準確判斷及處置,目前已在多個醫學中心與地區醫院使用。許富舜表示,此項系統只要貼附在病人身上,即可進行聽診音分析,透過將聽診音播放、即時影像,並輔以AI標注監測提早得知病患有無呼吸、是否呼吸道狹窄,醫師能夠在無呼吸、血氧濃度降低前,提早介入醫療處置,保障病患的安全。 呼吸音異常

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Announce our Series A Investment of Heroic Faith: The Only AI-Powered Realtime Auscultation Monitor in the World

Hemi announced our Series A investment in Heroic Faith, the only AI-powered real-time auscultation monitor in the world that supports critical care medical practitioners. Hemi has been dedicated to support innovative, rising technology that will reform the healthcare industry. Fushun Hsu, CEO of Heroic Faith, spoke with Hemi about his perspectives and outlook on the development of medical technology.

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【全國科技發展策略規劃-智慧醫療篇】整合科技與醫療 聚焦底層技術與人才培養

本文轉自:DIGITIMES智慧醫療作者:蔡騰輝 台灣擁有高居全球第三、亞洲第一的醫療品質與醫學服務量能,同時過去數十年來所累積的資通訊產業研發、製造、生產等供應鏈基地全球有目共睹,融合兩者而生的新世代創新智慧醫療新生態,可期在未來十年間,對於全人類有更多不一樣的協助及發展。 「智慧醫療之科研創新與產業躍升」產業意見徵集座談會,邀請到眾多產官學界貴賓共同參與討論。圖為DIGITIMES電子時報智慧醫療主編蔡騰輝(左一)、臺北醫學大學醫學資訊研究所助理教授楊軒佳(左二)、緯創醫學智能醫療事業總監郭志峰(左三)、馬偕醫院急診醫學部資深主治醫師黃明源(左四)、台北市生物產業協會總幹事呂銘峰(左五)、DIGITIMES電子時報副總經理黃逸平(左六)、科技部前瞻司科長鄒旻槐(右七)、宏達電子健康醫療事業部資深處長游山逸(右六)、佳世達科技醫療器材事業群醫療影像事業部部長胡若堯(右五)、聿信醫療總經理許富舜(右四)、長庚醫院外傷急症外科副教授廖健宏(右二)、傑尼斯控股醫藥法規品管處長宋玉雯(右一)。DIGITIMES 因應科技部全國科技發展策略規劃會議,同時帶動整體產業躍升,舉辦一系列多場專家意見徵集座談會。本次座談會由科技部指導,國研院科政中心和DIGITIMES主辦,「智慧醫療之科研創新與產業躍升」產業意見徵集座談會,邀請緯創醫學智能醫療事業總監郭志峰、佳世達科技醫療器材事業群醫療影像事業部部長胡若堯、宏達電子健康醫療事業部資深處長游山逸、聿信醫療總經理許富舜、傑尼斯控股醫藥法規品管處長宋玉雯、長庚醫院外傷急症外科副教授廖健宏、秀傳醫療體系醫療資訊副院長劉立、馬偕醫院急診醫學部資深主治醫師黃明源、臺北醫學大學醫學資訊研究所助理教授楊軒佳、台北市生物產業協會總幹事呂銘峰,集結產業、學界、公協會等多位專家先進共同商討。 科技部前瞻司科長鄒旻槐表示,科技部積極擘劃未來4年科技政策同時,希望攜手學術與產業共同前進,同時以產業現況觀之,超過8成的研發都由產業所推動,因此希望多與企業互動交流,進而在未來共榮創新生態。座談會主持人DIGITIMES電子時報副總經理黃逸平也表示,科技結合醫療,不僅在大專院校內有許多研究計劃、科技大廠也紛紛從軟硬整合的方式出發、新創團隊更以創新創業的力量加入生態,未來在智慧健康、智慧醫療、智慧照護等院前、院中、院後生態系上,都將與5G等新世代網路傳輸科技、8K高端顯示技術有許多場域應用實證,再加上醫療物聯網(IoMT)等應用與大數據資料的人工智慧(AI)分析,可望全面提升人類福祉。 確保2030年智慧醫療產業優勢 基礎軟體人才培育與整合健保資料庫 針對未來10年的智慧醫療發展,若要保持與推升台灣的國際競爭力,宏達電健康醫療事業部資深處長游山逸認為,在發展人工智慧與各式電腦應用的當下,除了採購適當的GPU等硬體以外,各界應該要更加強人才的培育,尤其是基礎研究上,如此一來,才有機會在大數據資料整合與收集越發完善的情況下,台灣也同步發展出醫療AI的核心技術與取得進一步的國際領導地位。 對於底層技術與基礎研究的發展上,台北市生物產業協會總幹事呂銘峰表示,由於中美貿易大戰,帶給台灣以亞洲為基地,邁向全球相當大的機會;此外,台灣的臨床試驗水準與醫護品質都已是長年深受國際肯定的高品質服務,除此之外,在數據整合上,1995年實施的台灣健保系統所累積下來的健保資料庫,也讓台灣的醫療AI發展,擁有領先全球的優勢與潛力。 智慧醫療未來10年重點投資:醫療AI、生態建立、跨領域人才培育 針對推升至2030年的台灣智慧醫療創新研發競爭力,臺北醫學大學醫學資訊研究所助理教授楊軒佳建議產業投入能夠提升預防醫學和亞健康照護等具有預測與預防功能的醫療人工智慧系統。同時也提到,政府產業發展方針若能與產業創新技術在許多面向上更密切整合,將能提高各界採用企業解決方案的機率。 「投注在臨床醫療人員遇到的困難與創新技術研發」,佳世達科技醫療器材事業群醫療影像事業部部長胡若堯,以橫跨智慧醫療與資通訊兩方的企業觀點剖析智慧醫療生態。目前,除了增進政府政策與企業兩端的共享與互動交流機制以外,智慧醫療發展也應該投注資源於生態系的建立,才能留住醫療與科技跨領域人才 林口長庚醫院外傷急症外科副教授廖健宏預期,未來10年的醫療生態將會有一部去中心化,服務更貼近病人端;部分醫學服務的操作人員都可能從醫療人員轉成一般民眾,而在此生態產生之前,民眾健康識能也會隨著跨醫療與科技雙領域人才的增加而提升。醫院跨領域人才培育的過程,廖健宏舉影像AI輔助系統為例,當具有撰寫機器學習演算法能力的工程師和醫療人員互動與討論時,就會在潛移默化之中,習得醫學技巧和領域知識,也因此,十分建議科技大廠、新創等團隊,送工程師到醫院學習、合作、訓練,計畫結束之後,工程師再次回到企業服務與發展,藉此形成良好的產業人才培育生態。 盤點產業問題、整合跨國醫材資訊、專門服務新創的GMP廠新概念 建議創建「2030智慧醫療射月計畫」概念的秀傳醫療體系醫療資訊副院長劉立認為,過去的科技發展,很大一部分是企業與團隊依照自己強項,各自發展技術和應用,然而,若是要有效分配資源,建議科技部規劃智慧醫療產業藍圖、盤點產業技術與痛點,從而以大規模與高格局的方式,讓各界提出明確問題與希望切入角度的同時,攜手分工並解決產業發展藍圖的各面向問題。 在學術研究與產業服務交融共進的創新年代,針對政府資源的分配與研究計畫的發展上,緯創醫學智能醫療事業總監郭志峰建議,科技部提升對於科研創新計畫的成效追蹤,如此一來,也能夠有效分配資源,以及增加專案科研對於產業的發展貢獻。 在智慧醫材的發展上,目前衛生福利部食品藥物管理署常常舉辦研討會與國際專家講座,不過傑尼斯控股醫藥法規品管處長宋玉雯認為,若是能夠在提供資訊的同時,還能夠協助整合全球醫療器材法規與市場資訊,那麼將能夠大大提升有意跨足醫材升級的企業與新創的發展速度。此外也提到,由於經費和規模有限,新創在「建立認證GMP廠」的要求下,遇到許多無法大展身手的瓶頸。 對此,黃逸平提出建言,或許產業可以藉由建立類似「智慧醫療通用GMP廠」的方式,從而一次服務許多如同新創等有創意與實際執行計畫,但卻沒有經費與資源建立獨立GMP廠的團隊,從而型塑與完善智慧醫材開發生態。 型塑內需市場關鍵:醫材法規更加親民、提升流程體驗的數位策略 聿信醫療總經理許富舜認為,「軟體即醫療器材」(Software as Medical Device;SaMD)的法規與創新實務操作上,仍存在許多衝突,並舉例,即便創新技術團隊已依照人體試驗、申請證照等流程一步步執行,然而,在某些預測生理週期變化的創新軟體服務最終推出時,仍舊遇到「不可提供準醫材服務的軟體」下架要求。若是創新醫材法規與市場發展無法同步共進,那麼很多時候在各界希望改善少子化,進而解決人口結構問題時,將會遇到很大的困難。 討論醫療產業的內需市場,就不得不談醫療院所的價值核心和場域需求。醫療就是希望病人快速康復、併發症減少、提高病人對於身體狀況的掌握度與醫學知識瞭解。馬偕醫院急診醫學部資深主治醫師黃明源認為,智慧醫療發展中,服務面還是相當重要的一環。目前,眾多醫院都有「資訊策略」,然而十分缺乏「數位策略」人才。在醫療流程中,掌握病人需求、離院照護、病人與醫師之間的溝通,這可能都需要重新創建「體驗長」(Chief Experience Officer;CEO)這樣的角色,聰明善用數位工具,提供創意加值的數位服務。

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